Consultant SEO IA – Paul Charbit
Les LLM ont fragmenté le search plus vite que n’importe quelle mise à jour de Google
Comme je l’explique dans cet article consacré à ma vision du SEO, comprendre le référencement implique désormais de comprendre l’IA.
Celle-ci est devenue omniprésente, aussi bien dans les usages des internautes que dans les méthodes de travail des référenceurs.
Cette évolution redéfinit les stratégies d’acquisition et ouvre de nouvelles opportunités pour les entreprises qui souhaitent gagner en visibilité.
Je vous explique.
Les nouveaux termes du SEO
Qu’est-ce que les LLM ont changé ?
La principale différence réside dans l’intention.
Sur Google, un internaute cherche, compare, clique, lit, repart, revient. C’est un parcours d’exploration. Sur un LLM, il pose une question précise et il s’attend à une réponse directe, immédiatement actionnable.
Il n’est plus en mode « je cherche », il est en mode « dis-moi ».
Cette nuance change tout en termes de conversion. Une personne qui tape « meilleure entreprise de nettoyage pour PME » sur ChatGPT ou Perplexity est bien plus avancée dans sa réflexion qu’une personne qui pose la même requête sur Google. Elle ne fait plus de recherche exploratoire : elle veut une réponse, et elle est prête à agir.
⚠️ Le GEO ne vient pas remplacer le SEO !
Le GEO est un levier additionnel, ancré dans des fondamentaux qu’on ne peut pas contourner.
Pour qu’un LLM te cite, il faut d’abord une autorité de domaine solide. Car oui, les LLM s’appuient sur des sources reconnues et un travail de netlinking qualitatif reste indispensable pour exister dans les corpus d’entraînement et les sources en temps réel que les IA consultent.
Il faut aussi un contenu structuré pour la lecture machine.
Les LLM lisent différemment des humains. Ils cherchent des réponses claires, des listes, des définitions, des comparatifs.
On ne peut pas faire que du GEO.
Les deux se nourrissent mutuellement.
De l’IA dans mes process
Mon stack repose sur Claude Code et Claude Cowork, non pas pour générer du contenu en masse, mais pour automatiser les tâches à faible valeur ajoutée et concentrer l’expertise là où elle compte vraiment : la stratégie et l’interprétation de la data.
L’audit de mots-clés, l’analyse de la SERP, la détection des sources citées par les LLM, la production de briefs éditoriaux, tout ce qui était chronophage et répétitif est aujourd’hui partiellement automatisé.
J’ai également développé mes propres outils internes. Des systèmes qui intègrent la donnée pertinente dès le départ pour identifier les opportunités SEO, calibrer la production à la cible visée et ancrer chaque contenu dans votre identité de marque.
Mes méthodes pour analyser le GEO
| Méthode | Pourquoi ? |
|---|---|
| Regarder les sources des LLM | Il va falloir être présent sur ces dites sources pour être cité en conséquence |
| Analyser les query fan out | Regarder la décomposition d’une requête d’un LLM, afin de voir les mots clés qui ont été utilisés |
| Utiliser Semrush | Qui dispose de la data sur les mots clés |
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